2022.07.20
ウェビナー概要
UAに代わるデータ解析ツールGA4とは
GA4とは、以前「アプリ＋ウェブ プロパティ」と呼ばれていたものがアップデートされ、名称変更されたものです。もともとは「Google アナリティクスfor Firebase」というアプリ計測ツールの仕組みをベースにしたもので、アプリとWebサイトを横断して計測できるものでした。こちらをより発展させたものが現在のGA4の立ち位置です。GA4は、UAに代わり今後の機能アップデートの主流となります。
GA4では上述のようにアプリとWebを横断した解析がおこなえるようになったほか、イベントやコンバージョンの柔軟な計測や、機械学習を活用できるようになりました。このようなさまざまな機能を駆使しながら、ユーザー単位でのサイト内行動をとらえることができるのがUAとの大きな違いといえます。
GA4の主要レポート構成について
GA4の主要レポートの構成は、従前のUAのレポートと比較してシンプルでわかりやすく、ユーザーのアプリ・Web回遊行動に合わせたものであることが特徴です（図1）。
（図1：GA4の特徴的なレポート構成）
シンプルでわかりやすいレポート構成
UAは大項目が多く、各々の配下にレポートが内包されているような複雑なレポート設計でした。一方GA4では、大項目が5つに集約され、各レポートの役割がはっきりとわかりやすくシンプルな構成になりました（図2）。
（図2：UAとGA4のレポートの違い）
①ホーム
ユーザー数、新規ユーザー数、合計収益などといった重要な指標を確認することができます。
②レポート
ユーザー行動やユーザーの属性などのレポートを確認できます。
③探索
レポート以外で見たい指標に合わせ、詳細なレポートを柔軟に作成することができます。
④広告
アトリビューションモデルを用いた比較など、広告視点でのレポートを確認することができます。
⑤設定
イベントやコンバージョンをGTM上での実装を伴うことなく、管理画面上で設定することができます（一部例外あり）。また、各指標の数値を確認することも可能です。
ユーザーのアプリ・Web回遊行動に合わせた構成
昨今のユーザーはアプリ・Webを問わず多くのデバイス環境を用い、その都度新しいセッションを立ち上げながらコンバージョンに至ります。また、複数のセッションで同じユーザーが複数回コンバージョンすることもあります。そのため、以前のように単に特定のセッションのみに着目し、サイト上でどのようにコンバージョンに至らせるべきかを考察するだけでは、自社のファンとなるユーザーを創出することが難しくなります。言い換えると、ユーザーのLTV（ライフタイムバリュー・顧客生涯価値）を高めるためには、単一のセッションに留まらずユーザーの行動全体に着目することを通じて、いかにユーザーを維持できるか考える必要があります。
ユーザーのLTVを高めるアプリ・Webの解析をおこなうためには、ユーザーごとに、コンバージョン前とコンバージョン後の2つの行動を追うことが必要です。UAの場合、セッション（訪問数）単位で指標を追う仕様となっていたため、ユーザー単位で行動を追うことが困難でした。一方GA4では、最初に接触したメディアからユーザーがどのようにコンバージョンしたのか一連の経路を簡単に追うことができるため、ユーザー単位での解析が柔軟にできるようになります（図3）。
（図3：UAとGA4での計測方法の違い）
例えば「ユーザー獲得」のレポートでは、「最初のユーザーの○○」で任意のディメンションを設定することにより、設定したディメンションの内容をユーザー単位で評価することができます（図4）。
（図4：ユーザーごとの指標が確認できるレポート例）
ライフサイクル
GA4のレポートでは、LTVの解析について広範囲なユーザー行動を解析できる「ライフサイクル」というレポートが存在します。これはユーザーがどこから流入したのち、どのような行動をしたのかを把握することができるものです。「集客」から順にユーザーがどのように行動し購買したのかを追うことができるため、利用者が直感的に理解しやすい構成になっています（図5）。
（図5：ライフサイクルレポート構成）
エンゲージメント
（図5）に登場するレポート項目のうち、GA4より新たな重要な指標として「エンゲージメント」が追加されています。これは「Webサイトにとって有益なユーザー行動」を表す指標です。例えば「Webサイトに来訪して10秒以上継続したセッション」や「コンバージョンイベントが発生したセッション」、「2回以上のスクリーンビューや、ページビューが発生したセッション」などの指標を、有益なユーザー行動として集計することができます。
メイン分析レポート「探索レポート」の活用方法
「探索」は、GA4で収集されている多くの指標を、先述の「レポート」項目より複雑な条件を交えて柔軟に可視化することのできるレポートです。簡単な操作で細やかな仮説検証をおこなうことができるほか、分析した情報を社内のメンバーに共有することも可能です（図6）。
（図6：「探索」機能の3つのメリット）
本ウェビナーでは下記レポートをテンプレートとし、Google社の提供するデモアカウントの画面ご覧いただきながら、実際にGA4上で探索レポートを作成する流れを確認いただくハンズオン形式で紹介しました（図7）。
（図7：ハンズオンでご紹介した探索レポートのテンプレート）
GA4有償版について
本年4月より、Google社よりGA4の有償版が正式にリリースされました。無償版と比較して、GA4の活用ポイントとなる機能のアップデートがされています。前半のウェビナーに引き続き、今回も注目機能として、以下の3つについて抜粋して紹介しました。
サブプロパティ
従来のUAでいう「ビュー」にあたる機能です。サービスごとのWebサイトやアプリケーションのデータ解析をおこなう上で、領域ごとのデータを切り出してレポーティングが可能です。
「探索レポート」上の各機能の上限緩和
無償版では利用ができなかった、探索レポートにおける非サンプリングレポートの利用が可能になります。GA4ではUAのように一定のしきい値でデータの正確な取得が難しくなる（サンプリング）ことはありませんが、探索レポートと呼ばれるレポート上にはしきい値が存在し正確なデータの取得が難しくなります。そのため、流入数の多いWebサイトや集計期間を長く取る分析をおこなう際は、有償版をご活用いただくことを推奨します。また、これによりデータの保持期間も延ばすことも可能です。
BigQuery エクスポート
有償版のご利用により、BigQueryへ連携できるデータ量を増やすことができます。1stパーティーデータの活用が以前にもまして重要視されていますが、GA4はより多くのデータを活用した精緻な分析ができます。
まとめ
本ウェビナーでは、マーケティング・Webご担当者様に向けて、GA4のレポート活用方法をUAとの比較や新機能の活用方法も交えつつ解説しました。
当社ではGA4の導入・環境整備から活用までの支援を一貫した支援をしており、下記のような設定移行プランもご用意しています（図8）。GA4の導入にあたりお困りごとがございましたら、ぜひお問い合わせください。
（図8：GA4設定移行プラン）
なお、本ウェビナーの様子は下記より動画でご覧いただけますので、こちらも併せてご覧ください。
